Страница публикации

Методология концептуализации и классификации потоков заданий масштабируемых приложений в разнородной распределенной вычислительной среде

Авторы: Феоктистов А.Г.

Журнал: Системы управления, связи и безопасности

Том:

Номер: 4

Год: 2015

Отчётный год: 2015

Издательство:

Местоположение издательства:

URL: http://sccs. intelgr.com/archive/2015-04/01-Feoktistov.pdf

Проекты:

DOI:

Аннотация: Постановка задачи: современные распределенные вычислительные среды характеризуются высокой конкуренцией пользователей за общие ресурсы этих сред, возникающей в процессе выполнения пользовательских заданий. Проблема оптимального выделения ресурсов заданиям актуализирует решение задач выявления, описания, классификации и применения информации о характеристиках ресурсов и заданий. В настоящее время традиционные системы управления ресурсами для распределенных вычислительных сред не обладают всеми необходимыми средствами для эффективного решения вышеперечисленных задач. Целью работы является разработка методологии концептуализации и классификации потоков заданий масштабируемых приложений в распределенных вычислительных средах, включающей специализированные модели и методы представления и использования знаний о заданиях и ресурсах, а также технологию практического применения этих моделей и методов. Используемые методы: в процессе классификации заданий и их потоков применяется признаковое описание классифицируемых объектов с использованием числовых и нечисловых характеристик. В случае классификации заданий в качестве признаков используются вычислительные характеристики заданий, при классификации потоков заданий - структурные и поведенческие характеристики этих потоков. Распознавание свойств заданий и их потоков осуществляется с помощью набора специализированных характеристических функций. Детальная настройка требований, содержащихся в классифицированных заданиях, осуществляется на основе методов конкретизирующего программирования. Новизна: аналоги предложенных в статье средств классификации заданий и их потоков в используемых на практике системах управления ресурсами для распределенных вычислительных сред автору неизвестны. Результат: использование представленных средств классификации заданий и их потоков в качестве надстройки к системе управления ресурсами позволяет существенно улучшить результаты распределения этих ресурсов. Практическая значимость: результаты моделирования показывают, что применение разработанных систем классификации заданий и их потоков позволяет оптимизировать распределение вычислительных ресурсов и обеспечивает существенное повышение ряда важных показателей эффективности функционирования распределенной вычислительной среды. Практическое использование этих систем подтверждает полученные модельные результаты.

Индексируется WOS: Нет

Индексируется Scopus: Нет

Индексируется УБС: Нет

Индексируется РИНЦ: Да

Индексируется ВАК: Нет

Индексируется CORE: Нет

Публикация в печати: 0