Страница публикации

Регрессионно-тензорное моделирование оптимальных процессов многофакторных когнитивных систем

Авторы: Русанов В.А., Агафонов С.В., Данеев А.В., Лямин С.В.

Журнал: Тр. XII Всерос. совещания по проблемам управления (ВСПУ, Москва, 16-19 июля 2014г.)

Том:

Номер:

Год: 2014

Отчётный год: 2014

Издательство:

Местоположение издательства: Москва: ИПУ РАН

URL:

Проекты:

DOI:

Аннотация: Предлагается универсальный способ апостериорного тензорного моделирования многофакторной когнитивной системы (МКС). Способ основан на представлении многомерной регрессионной модели исследуемой МКС в виде векторной суммы ко- вариантных тензоров конечной валентности и предъявляет минимальные требования, как к «объему» экспериментальных данных, необходимых для идентификации МКС- модели, так и вычислению согласно этой модели оптимального режима МКС. На данной методологической основе и экспериментальной базе тестовых испытаний проведен расчет среды и режима, описывающих процесс восстановления прецизионных плунжерных пар в многокомпонентном химическом растворе посредством нанесения сульфохромированного слоя, обладающего оптимальными физико-механическими свойствами.

Индексируется WOS: Нет

Индексируется Scopus: Нет

Индексируется УБС: Нет

Индексируется РИНЦ: Да

Индексируется ВАК: Нет

Индексируется CORE: Нет

Публикация в печати: 0