Страница публикации

Алгоритм ньютоновского типа с линейной памятью для минимизации квазисепарабельных функций

Авторы: Горнов А.Ю.

Журнал: Proc. of the 6th Intern. Conf. on Nonlinear Analysis and Extremal Problems (NLA-2018, Irkutsk, 25-30 июня 2018 г.)

Том:

Номер:

Год: 2018

Отчётный год: 2018

Издательство: ИДСТУ СО РАН

Местоположение издательства: Иркутск

URL:

Проекты:

Эволюционные уравнения и управляемые системы: теория, численный анализ и приложения

DOI:

Аннотация: Обсуждается градиентный алгоритм, ориентированный на класс многомерных квазисепарабельных функций ньютоновского типа. Основная идея подхода заключается в использовании специфической особенности задач рассматриваемого класса, а именно особенности структуры гессиана, близкой к диагональной. Проведенное численное исследование алгоритма подтвердило его высокую эффективность для задач Ladge-Scale оптимизации при диагональным преобладании гессиана.

Индексируется WOS: Нет

Индексируется Scopus: Нет

Индексируется УБС: Нет

Индексируется РИНЦ: Да

Индексируется ВАК: Нет

Индексируется CORE: Нет

Публикация в печати: 0