Страница публикации

Сопоставление методов оценки параметров усеченного экспоненциального закона распределения на основе вычислительных экспериментов

Авторы: Бычков И.В., Зоркальцев В.И., Мокрый И.В.

Журнал: Вычислительные технологии

Том: 23

Номер: 5

Год: 2018

Отчётный год: 2018

Издательство:

Местоположение издательства:

URL:

Проекты:

DOI: 10.25743/ICT.2018.23.5.002

Аннотация: Рассмотрена процедура исследования свойств методов оценки параметров законов распределения случайной величины, базирующаяся на вычислительных экспериментах. Эта процедура использует многократную имитацию методом Монте-Карло реализаций набора значений случайной величины для исследуемого закона распределения при заданных его параметрах. Для каждой реализации осуществляется оценка параметров по исследуемому методу. В результате большого количества экспериментов определяются характеристики свойств методов, в том числе наличие смещений в оценках, величины среднеквадратических отклонений оценок. Данная процедура иллюстрируется на примерах трех методов оценки параметров усеченного дискретного экспоненциального закона распределения. Каждый из методов рассматривается в трех вариантах, различающихся правилами задания весовых коэффициентов.

Индексируется WOS: Нет

Индексируется Scopus: Нет

Индексируется УБС: Нет

Индексируется РИНЦ: Да

Индексируется ВАК: Нет

Индексируется CORE: Нет

Публикация в печати: 0