Страница публикации

Кластерный анализ пространства образов в автоматизации промышленной дефектоскопии

Авторы: Васильев И.Л., Сидоров Д.Н.

Журнал: Тр. XIV Байкальской междунар. школы-семинара “Методы оптимизации и их приложения” (Иркутск, Байкал, 2–8 июля 2008 г.)

Том: 4

Номер:

Год: 2008

Отчётный год: 2008

Издательство: Изд во ИСЭМ СО РАН

Местоположение издательства: Иркутск

URL:

Проекты:

DOI:

Аннотация: Рассмотрена задача автоматического распознавания и классификации дефектов, возникающая при разработке систем машинного зрения. В работе предлагается построение функции классификации на основе кластерного анализа. Предложенный подход предполагает два этапа. На первом этапе происходит автономный процесс обучения системы, во время которого обучающие выборки анализируемых признаков дефектов разбиваются на кластеры, в которых находятся медианы. На втором этапе в режиме реального времени происходит процесс инспектирования, при котором входящий образец классифицируется в соответствии с типом ближайшей медианы. Сравнительный анализ относительно других методов классификации продемонстрировал эффективность изложенного подхода.

Индексируется WOS: Нет

Индексируется Scopus: Нет

Индексируется УБС: Нет

Индексируется РИНЦ: Да

Индексируется ВАК: Нет

Индексируется CORE: Нет

Публикация в печати: 0