Страница публикации

Приложение кластерного анализа к автоматическому распознаванию дефектов

Авторы: Васильев И.Л., Сидоров Д.Н.

Журнал: Проблемы управления

Том:

Номер: 4

Год: 2007

Отчётный год: 2007

Издательство:

Местоположение издательства:

URL:

Проекты:

DOI:

Аннотация: Рассмотрена задача автоматического распознавания и классификации дефектов, возникающая при разработке систем машинного зрения. Предложен подход к ее решению, в соответствии с которым на первом этапе осуществляется автономный процесс обучения системы, во время которого обучающие выборки анализируемых признаков дефектов разбиваются на кластеры, в которых находятся медианы. На втором этапе в режиме реального времени реализуется процесс инспектирования, при котором входящий образец классифицируется в соответствии с типом ближайшей медианы. Отмечено, что сравнительный анализ с другими методами показал эффективность предложенного подхода.

Индексируется WOS: Нет

Индексируется Scopus: Нет

Индексируется УБС: Нет

Индексируется РИНЦ: Да

Индексируется ВАК: Нет

Индексируется CORE: Нет

Публикация в печати: 0