Страница публикации

Diatom Analysis Using SOQL Language Interpreter

Авторы: Avramenko Y. V., Fedorov R.K., Firsova A.D.

Журнал: Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences

Том:

Номер:

Год: 2019

Отчётный год: 2020

Издательство:

Местоположение издательства:

URL:

Проекты:

Методы и технологии создания распределенной сервисно-ориентированной среды сбора, хранения, обработки больших объёмов разноформатных междисциплинарных научных данных и знаний, основанные на конструктивных средствах спецификации, порождающем программировании и интеллектуализации (0348-2016-0004)

DOI: 10.1007/978-3-030-11720-7_22

Аннотация: Article proposes the method based on logic programming image recognition in order to solve the diatom selection problem. This method is suitable for diatoms selection, as it allows describing every type of diatoms and performing the search. This analysis is based on the study of micro algae organisms, particularly counting the number of diatoms remaining. Counting is usually performed manually by the microscope operator, so, in this paper, we suggest using the SOQL interpreter to find objects to help the operator to estimate the amount of remaining diatom algae.

Индексируется WOS: Q5

Индексируется Scopus: Нет

Индексируется УБС: Нет

Индексируется РИНЦ: Нет

Индексируется ВАК: Нет

Индексируется CORE: Нет

Публикация в печати: 0