Страница публикации

A global optimization approach to nonzero sum six-person game

Тип публикации: Статья в журнале

Тип материала: Текст

Авторы: Enkhbat R., Batbileg S., Tungalag N., Anikin A., Gornov A.

Журнал: Annals of the International Society of Dynamic Games

Язык публикации: english

Том: 16

Номера страниц: 219-227

Количество страниц: 9

Год публикации: 2020

Отчетный год: 2020

DOI: 10.1007/978-3-030-39789-0_7

Аннотация: The nonzero sum six-person game has been examined. It is well known that nonzero sum n-person game reduces to a nonconvex optimization problem (Enkhbat et al, IGU Ser Mat 20:109121, 2017). Based on Mills’ result (Mills, J Soc Ind Appl Math 8(2):397–402, 1960), we derive a sufficient condition for a Nash equilibrium. To find a Nash equilibrium numerically, we apply the curvilinear multistart algorithm (Gornov and Zarodnyuk, Mach Learn Data Anal 10(1):1345–1353, 2014) developed for nonconvex optimization. The algorithm was tested numerically on six-person game. The game data was generated by “Gamut” (website: http://gamut.stanford.edu/db/generators.html). The number of variables of the reduced optimization problems was varied from 29 to 33. In all cases, Nash equilibriums were found.

Индексируется WOS: Нет

Индексируется Scopus: Нет

Индексируется УБС: Нет

Индексируется РИНЦ: Да

Индексируется ВАК: Нет

Индексируется CORE: Нет