Страница публикации

On a Solving Bilevel D.C.-Convex Optimization Problems

Тип публикации: Статья в журнале

Тип материала: Текст

Авторы: Orlov A.V.

Журнал: Communications in Computer and Information Science: 19th Intern. Conf. on Mathematical Optimization Theory and Operations Research (MOTOR 2020; Novosibirsk, 6 -10 July 2020)

Язык публикации: english

Серия книг: Communications in Computer and Information Science

Том: 1275

Номера страниц: 179-191

Количество страниц: 13

Год публикации: 2020

Отчетный год: 2020

DOI: 10.1007/978-3-030-58657-7_16

Аннотация: This work addresses the optimistic statement of a bilevel optimization problem with a general d.c. optimization problem at the upper level and a convex optimization problem at the lower level. First, we use the reduction of the bilevel problem to a nonconvex mathematical optimization problem using the well-known Karush-Kuhn-Tucker approach. Then we employ the novel Global Search Theory and Exact Penalty Theory to solve the resulting nonconvex optimization problem. Following this theory, the special method of local search in this problem is constructed. This method takes into account the structure of the problem in question.

Индексируется WOS: Нет

Индексируется Scopus: Нет

Индексируется УБС: Нет

Индексируется РИНЦ: Да

Индексируется ВАК: Нет

Индексируется CORE: Нет