Страница публикации

Многометодная оптимизация управления в сложных прикладных задачах

Тип публикации: Статья в журнале

Тип материала: Текст

Авторы: Тятюшкин А.И.

Журнал: Журнал вычисл. математики и матем. физики

Язык публикации: russian

Том: 59

Номер: 2

Год публикации: 2019

Отчетный год: 2019

Переводная версия: {"id":4255,"authors":"Tyatyushkin A.I.","authors_count":1,"title":"Multimethod Optimization of Control in Complicated Applied Problems","journal":"Computational Mathematics and Mathematical Physics","year":2019,"reportYear":2019,"volume":"59","number":"2","month":null,"url":"","pages":"224-235","address":"","type":"\u0422\u0435\u043a\u0441\u0442","publisher":"","edition":"","language":"english","classification":"\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0432 \u0437\u0430\u0440\u0443\u0431\u0435\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0436\u0443\u0440\u043d\u0430\u043b\u0430\u0445","annotation":"An algorithm consisting of gradient and quasilinearization iterations is constructed for obtaining a high-accuracy numerical solution of a boundary value problem. An ideal solution of a multiobjective optimal control problem is produced by applying primal and dual algorithms, which ensure an efficient search for both scalarization coefficients and an optimal control. The efficiency of the proposed multimethod algorithms is demonstrated by soling application problems.","published_at":null,"doi":"10.1134\/S0965542519020143","is_to_print":0,"is_special":0,"is_wos":1,"is_scopus":1,"is_risc":1,"is_editable":0,"publication_type_id":1,"added_by_rb_user_id":null,"notes":"","created_at":"2019-05-30 00:51:40","updated_at":"2020-01-17 01:30:10","translated_id":null,"quartile":"Q3","series":"","is_vak":0,"conference":null,"is_public_pdf":0,"eid":null,"wosid":null,"quartile_scopus":null,"report_type":null,"speaker":0,"is_wl":0,"quartile_wl":null,"count_pages":12,"date_event_start":null,"date_event_end":null,"location_event":null,"lvl_event":null,"link_event":null,"title_event":null,"is_affiliation_idstu":null,"is_expert_opinion":null,"quartile_vak":null,"id_author_reference":null,"is_cr":null,"quartile_cr":null,"registration_number":null}

DOI: 10.1134/S0044466919020145

Аннотация: Для получения численного решения краевой задачи с достаточно высокой точностью конструируется алгоритм, состоящий из итераций градиентного метода и итераций метода квазилинеаризации. Для нахождения “идеального” решения многокритериальной задачи оптимального управления предлагаются прямой и двойственный алгоритмы, которые обеспечивают эффективный поиск как коэффициентов свертки, так и оптимального управления. Эффективность предложенных многометодных алгоритмов показана на решении прикладных задач.

Индексируется WOS: Нет

Индексируется Scopus: Нет

Индексируется УБС: Нет

Индексируется РИНЦ: Да

Индексируется ВАК: Нет

Индексируется CORE: Нет