Страница публикации

Numerical algorithms for state-linear optimal impulsive control problems based on feedback necessary optimality conditions

Тип публикации: Статья в журнале

Тип материала: Текст

Авторы: Sorokin S., Staritsyn M.

Журнал: Cybernetics and Physics

Язык публикации: english

Том: 9

Номера страниц: 152-158

Количество страниц: 7

Номер: 3

Год публикации: 2020

Отчетный год: 2020

DOI: 10.35470/2226-4116-2020-9-3-152-158

Аннотация: We propose and compare three numeric algorithms for optimal control of state-linear impulsive systems. The algorithms rely on the standard transformation of impulsive control problems through the discontinuous time rescaling, and the so-called “feedback”, direct and dual, maximum principles. The feedback maximum principles are variational necessary optimality conditions operating with feedback controls, which are designed through the usual constructions of the Pontryagin’s Maximum Principle (PMP); though these optimality conditions are formulated completely in the formalism of PMP, they essentially strengthen it. All the algorithms are non-local in the sense that they are aimed at improving non-optimal extrema of PMP (local minima), and, therefore, show the potential of global optimization.

Индексируется WOS: Нет

Индексируется Scopus: Нет

Индексируется УБС: Нет

Индексируется РИНЦ: Нет

Индексируется ВАК: Нет

Индексируется CORE: Нет