Страница публикации

Application of decision tables transformations for prototyping knowledge bases in the case of forest fire risk forecasting

Тип публикации: Статья в журнале

Тип материала: Текст

Авторы: Yurin A.Yu., Nikolaychuk O.A., Dorodnykh N.O.

Журнал: CEUR Workshop Proceedings: 4th Scientific-Practical Workshop Information Technologies: Algorithms, Models, Systems (ITAMS 2021, Irkutsk, 14 September 2021)

Язык публикации: english

Серия книг: CEUR Workshop Proceedings

Том: 2984

Номера страниц: 34-41

Количество страниц: 8

Год публикации: 2021

Отчетный год: 2021

Аннотация: In this paper, we consider the application of the PESoT technology and a tool (namely, Personal Knowledge Base Designer) for prototyping rule-based knowledge bases by using the automated analysis and transformation of decision tables presented in the CSV format. Created prototypes of knowledge bases designed for intelligent decision-making support when analyzing and forecasting the risk (probability) of forest fires based on information about the forest fire hazard class, weather conditions, and other factors. A description of the main stages of the approach and an illustrative example are presented.

Индексируется WOS: Нет

Индексируется Scopus: Нет

Индексируется УБС: Нет

Индексируется РИНЦ: Нет

Индексируется ВАК: Нет

Индексируется CORE: Нет