Страница публикации

Reversible integer approximation of color space transforms for lossless compression of big color raster data

Авторы: Hmelnov A.E.

Журнал: Computer Optics

Том: 46

Номер: 3

Год: 2022

Отчётный год: 2022

Издательство:

Местоположение издательства:

URL:

Проекты:

DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1052

Аннотация: Reversible integer transforms are or great importance for lossless compression algorithms. To perform reversible decorrelation of color channels we propose an algorithm for calculating parameters of a reversible integer transform, which approximates such continuous mappings as a discrete Karunen-Loeve transform. We propose a method for estimating the approximation errors, which makes it possible to choose an optimal approximation of the original transform that minimizes these errors. Using the MRG file format, intended for storing large amounts of integer raster data, as an example, we show that after applying decorrelation, it is possible to increase the compression ratio of multichannel raster images using lossless compression algorithms.

Индексируется WOS: Q5

Индексируется Scopus: Нет

Индексируется УБС: Нет

Индексируется РИНЦ: Нет

Индексируется ВАК: Нет

Индексируется CORE: Нет

Публикация в печати: 0