Страница публикации

Обратимая целочисленная аппроксимация преобразований цветового пространства для сжатия без потерь цветных растровых данных большого объёма

Тип публикации: Статья в журнале

Тип материала: Текст

Авторы: Хмельнов А.Е.

Журнал: Компьютерная оптика

Язык публикации: russian

Том: 46

Номера страниц: 492-505

Количество страниц: 14

Номер: 3

Год публикации: 2022

Отчетный год: 2022

Переводная версия: {"id":6298,"authors":"Hmelnov A.E.","authors_count":1,"title":"Reversible integer approximation of color space transforms for lossless compression of big color raster data","journal":"Computer Optics","year":2022,"reportYear":2022,"volume":"46","number":"3","month":null,"url":"","pages":"492-505","address":"","type":"\u0422\u0435\u043a\u0441\u0442","publisher":"","edition":"","language":"english","classification":"\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0432 \u0437\u0430\u0440\u0443\u0431\u0435\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0436\u0443\u0440\u043d\u0430\u043b\u0430\u0445","annotation":"Reversible integer transforms are or great importance for lossless compression algorithms. To perform reversible decorrelation of color channels we propose an algorithm for calculating parameters of a reversible integer transform, which approximates such continuous mappings as a discrete Karunen-Loeve transform. We propose a method for estimating the approximation errors, which makes it possible to choose an optimal approximation of the original transform that minimizes these errors. Using the MRG file format, intended for storing large amounts of integer raster data, as an example, we show that after applying decorrelation, it is possible to increase the compression ratio of multichannel raster images using lossless compression algorithms.","published_at":null,"doi":"10.18287\/2412-6179-CO-1052","is_to_print":0,"is_special":0,"is_wos":1,"is_scopus":1,"is_risc":0,"is_editable":0,"publication_type_id":1,"added_by_rb_user_id":null,"notes":"","created_at":"2022-06-08 06:11:33","updated_at":"2022-11-07 01:38:25","translated_id":null,"quartile":"Q5","series":"","is_vak":0,"conference":null,"is_public_pdf":0,"eid":null,"wosid":null,"quartile_scopus":null,"report_type":null,"speaker":0,"is_wl":0,"quartile_wl":null,"count_pages":14,"date_event_start":null,"date_event_end":null,"location_event":null,"lvl_event":null,"link_event":null,"title_event":null,"is_affiliation_idstu":null,"is_expert_opinion":null,"quartile_vak":null,"id_author_reference":null,"is_cr":null,"quartile_cr":null,"registration_number":null}

DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1052

Аннотация: Обратимые целочисленные преобразования имеют большое значение для алгоритмов сжатия без потерь. Для выполнения обратимой декорреляции цветовых каналов предложен алгоритм вычисления параметров обратимого целочисленного преобразования, аппроксимирующего такие непрерывные отображения, как дискретное преобразование Карунена-Лоэва. Предложен способ оценивания ошибок аппроксимации, позволяющий выбрать оптимальную аппроксимацию исходного преобразования, минимизирующую эти ошибки. На примере формата файлов MRG, предназначенного для хранения больших объёмов целочисленных растровых данных, показано, что после применения декорреляции получается повысить степень сжатия многоканальных растровых изображений при использовании алгоритма сжатия без потерь.

Индексируется WOS: Нет

Индексируется Scopus: Нет

Индексируется УБС: Нет

Индексируется РИНЦ: Да

Индексируется ВАК: Нет

Индексируется CORE: Нет