Страница публикации

A web-based software system for intelligent support in modeling and forecasting the water resources

Авторы: Stolbov A., Lempert A., Pavlov A.

Журнал: Материалы IV Междунар. семинара по информационным, вычислительным и управляющим системам для распределенных сред (ICCS-DЕ 2022, Иркутск, 4–8 июля 2022 г.)

Том:

Номер:

Год: 2022

Отчётный год: 2022

Издательство: ИДСТУ СО РАН

Местоположение издательства: Иркутск

URL:

Проекты:

Теоретические основы, методы и высокопроизводительные алгоритмы непрерывной и дискретной оптимизации для поддержки междисциплинарных научных исследований

Методы и технологии облачной сервис-ориентированной цифровой платформы сбора, хранения и обработки больших объёмов разноформатных междисциплинарных данных и знаний, основанные на применении искусственного интеллекта, модельно-управляемого подхода и машинн

DOI:

Аннотация: The paper deals with the problems of complex model coupling. It is suggested that joint use of component-based and ontological approaches facilitates the processes of technical, conceptual and methodological coupling. As a methodological tool for solving semantic interoperability problems a component-based modeling ontology and related knowledge base are considered. As a software tool the knowledge-based systems development platform is applied. As a mathematical tool a hydrological-ecological balance model is taken. At the current stage of study mostly imputed data is utilized for testing. The proposed software system inherits from the platform general-purpose components for editing a conceptual model, designing knowledge base rules and forming a complex model in the form of a workflow and provides new modules specific to the modeling of water resources.

Индексируется WOS: Нет

Индексируется Scopus: Нет

Индексируется УБС: Нет

Индексируется РИНЦ: Да

Индексируется ВАК: Нет

Индексируется CORE: Нет

Публикация в печати: 0