Страница публикации

Combined Algorithms Based on Bioinspired and Local Search Methods for Solving Multiextremal Optimization Problems

Тип публикации: Материал конференции

Тип материала: Текст

Авторы: Sorokovikov P.

Журнал: Proc. of the 7th Intern. Conf. “Nonlinear Analysis and Extremal Problems” (NLA-2022, Irkutsk, 15-22 July 2022)

Язык публикации: english

Номера страниц: 121-122

Количество страниц: 2

Год публикации: 2022

Отчетный год: 2022

Издательство: ISDCT SB RAS

Местоположение издательства: Irkutsk

Адрес издателя: Irkutsk

Название издательства: ISDCT SB RAS

Аннотация: Предложен подход к численному исследованию задач поиска абсолютного оптимума многоэкстремальной функции, основанный на применении глобализованных биоинспирированных методов и методов локального спуска. Разработаны и реализованы шесть гибридных алгоритмов невыпуклой оптимизации. Модификации алгоритмов дифференциальной эволюции, генетического поиска, роя частиц, гармонического поиска, биогеографии и роя светлячков используются в качестве методов, инспирированных природой. Выполнено численное исследование свойств предложенных алгоритмов с использованием репрезентативной коллекции многоэкстремальных задач. Полученные результаты исследований подтверждают работоспособность разработанных алгоритмов.

Индексируется WOS: Нет

Индексируется Scopus: Нет

Индексируется УБС: Нет

Индексируется РИНЦ: Да

Индексируется ВАК: Нет

Индексируется CORE: Нет