Страница публикации

Combined Algorithms Based on Bioinspired and Local Search Methods for Solving Multiextremal Optimization Problems

Авторы: Sorokovikov P.

Журнал: Proc. of the 7th Intern. Conf. “Nonlinear Analysis and Extremal Problems” (NLA-2022, Irkutsk, 15-22 July 2022)

Том:

Номер:

Год: 2022

Отчётный год: 2022

Издательство: ISDCT SB RAS

Местоположение издательства: Irkutsk

URL:

Проекты:

Теория и методы исследования эволюционных уравнений и управляемых систем с их приложениями

DOI:

Аннотация: Предложен подход к численному исследованию задач поиска абсолютного оптимума многоэкстремальной функции, основанный на применении глобализованных биоинспирированных методов и методов локального спуска. Разработаны и реализованы шесть гибридных алгоритмов невыпуклой оптимизации. Модификации алгоритмов дифференциальной эволюции, генетического поиска, роя частиц, гармонического поиска, биогеографии и роя светлячков используются в качестве методов, инспирированных природой. Выполнено численное исследование свойств предложенных алгоритмов с использованием репрезентативной коллекции многоэкстремальных задач. Полученные результаты исследований подтверждают работоспособность разработанных алгоритмов.

Индексируется WOS: Нет

Индексируется Scopus: Нет

Индексируется УБС: Нет

Индексируется РИНЦ: Да

Индексируется ВАК: Нет

Индексируется CORE: Нет

Публикация в печати: 0