Страница публикации

Использование прецедентного подхода для прогнозирования риска лесных пожаров

Тип публикации: Статья в журнале

Тип материала: Текст

Авторы: Дородных Н.О., Николайчук О.А., Пестова Ю.В., Юрин А.Ю.

Журнал: Вычислительные технологии

Язык публикации: russian

Том: 27

Номера страниц: 43-54

Количество страниц: 12

Номер: 5

Год публикации: 2022

Отчетный год: 2022

DOI: 10.25743/ICT.2022.27.5.005

Аннотация: Природные и техногенные пожары остаются серьезной угрозой для людей и инфраструктуры Прибайкальской природной территории. При этом необходимо отметить важность решения задач не только мониторинга, но и прогнозирования опасности природных пожаров в зависимости от метеоданных, сезонов и территориальной инфраструктуры на основе данных дистанционного зондирования Земли. В статье рассмотрены основные этапы решения задачи прогнозирования риска лесных пожаров на основе прецедентного подхода, включая предобработку данных, формирование модели прецедента, создание прототипа прецедентной экспертной системы, ее отладку и интеграцию в веб-сервис мониторинга лесных пожаров, а также оценку эффективности его работы. В качестве исходных данных использовалась информация о пожарах на территории Иркутской области за период с 2017 по 2020 г. Апробация подхода осуществлена для Казачинско-Ленского и Бодайбинского лесничеств. По результатам оценки сделан вывод о необходимости применения комплекса разных методов (интеллектуального анализа данных, нейронных сетей) для более точного прогнозирования.

Индексируется WOS: Нет

Индексируется Scopus: Нет

Индексируется УБС: Нет

Индексируется РИНЦ: Да

Индексируется ВАК: Нет

Индексируется CORE: Нет