Страница публикации
Использование прецедентного подхода для прогнозирования риска лесных пожаров
Авторы: Дородных Н.О., Николайчук О.А., Пестова Ю.В., Юрин А.Ю.
Журнал: Вычислительные технологии
Том: 27
Номер: 5
Год: 2022
Отчётный год: 2022
Издательство:
Местоположение издательства:
URL:
Проекты:
DOI: 10.25743/ICT.2022.27.5.005
Аннотация: Природные и техногенные пожары остаются серьезной угрозой для людей и инфраструктуры Прибайкальской природной территории. При этом необходимо отметить важность решения задач не только мониторинга, но и прогнозирования опасности природных пожаров в зависимости от метеоданных, сезонов и территориальной инфраструктуры на основе данных дистанционного зондирования Земли. В статье рассмотрены основные этапы решения задачи прогнозирования риска лесных пожаров на основе прецедентного подхода, включая предобработку данных, формирование модели прецедента, создание прототипа прецедентной экспертной системы, ее отладку и интеграцию в веб-сервис мониторинга лесных пожаров, а также оценку эффективности его работы. В качестве исходных данных использовалась информация о пожарах на территории Иркутской области за период с 2017 по 2020 г. Апробация подхода осуществлена для Казачинско-Ленского и Бодайбинского лесничеств. По результатам оценки сделан вывод о необходимости применения комплекса разных методов (интеллектуального анализа данных, нейронных сетей) для более точного прогнозирования.
Индексируется WOS: Нет
Индексируется Scopus: Нет
Индексируется УБС: Нет
Индексируется РИНЦ: Да
Индексируется ВАК: Нет
Индексируется CORE: Нет
Публикация в печати: 0