Фундаментальные основы, методы и технологии цифрового мониторинга и прогнозирования экологической обстановки Байкальской природной территории
Руководитель: Бычков Игорь Вячеславович
Тип проекта: ЦКП
Конкурс:
Номер: 075-15-2020-787
Номер ЦИТИС: АААА-А20-120103090002-8
Дата начала: 17.12.2019
Дата завершения: 16.12.2022
Описание:
Цель проекта
Создание фундаментальных основ, методов и технологий комплексного экологического мониторинга и прогнозирования на основе цифровых платформ, обеспечивающих сбор, хранение, обработку, анализ больших массивов разнородных пространственно-временных данных, а также комплекса математических и информационных моделей, сервисов и методов машинного обучения и их апробация для Байкальской природной территории.
Публикации по проекту:
- Feoktistov A., Gorsky S., Kostromin R., Fedorov R., Bychkov I. Integration of web processing services with workflow-based scientific applications for solving environmental monitoring problems // ISPRS International Journal of Geo-Information. 2022. Vol. 11, №1 DOI: 10.3390/ijgi11010008.
- Хмельнов А.Е. Обратимая целочисленная аппроксимация преобразований цветового пространства для сжатия без потерь цветных растровых данных большого объёма // Компьютерная оптика. 2022. Т. 46, №3. С. 492-505. DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1052.
- Бычков И.В., Фереферов Е.С. Цифровые технологии мониторинга и прогнозирования экологической обстановки в Сибири // Вестник Российской академии наук. 2022. Т. 92, №4. С. 315-323. DOI: 10.31857/S086958732204003X.
- Bychkov I.V., Fereferov E.S. Digital technologies for monitoring and forecasting the environmental situation in Siberia // Herald of the Russian Academy of Sciences. 2022. Vol. 92, №2. P. 133-140. DOI: 10.1134/S101933162202006X.
- Хмельнов А.Е. Алгоритмы и структуры данных для автоматической генерации кода чтения и отображения бинарных данных по спецификациям форматов данных на языке FLEXT // Вычислительные технологии. 2022. Т. 27, №3. С. 125-140. DOI: 10.25743/ICT.2022.27.3.010.
- Dorodnykh N., Nikolaychuk O., Pestova J., Yurin A. Forest Fire Risk Forecasting with the Aid of Case-Based Reasoning // Applied Sciences (Switzerland). 2022. Vol. 12, №17 DOI: 10.3390/app12178761.
- Бычков И.В., Феоктистов А.Г., Горский С.А., Костромин Р.О., Федоров Р.К. Автоматизация интеграции сервисов веб-обработки данных экологического мониторинга с распределёнными научными приложениями // Автометрия. 2022. Т. 58, №4. С. 67-75. DOI: 10.15372/AUT20220407.
- Дородных Н.О., Николайчук О.А., Пестова Ю.В., Юрин А.Ю. Использование прецедентного подхода для прогнозирования риска лесных пожаров // Вычислительные технологии. 2022. Т. 27, №5. С. 43-54. DOI: 10.25743/ICT.2022.27.5.005.
- Бычков И.В., Ружников Г.М., Федоров Р.К., Попова А.К., Будээбазар А., Балт Б., Ууганбаатар Д. Цифровая трансформация экологического мониторинга оз. Хубсугул и Прихубсугулья // Вычислительные технологии. 2022. Т. 27, №5. С. 14-29. DOI: 10.25743/ICT.2022.27.5.003.
- Шигаров А.О., Парамонов В.В. Сегментация текста неразмеченных pdf-документов // Вычислительные технологии. 2022. Т. 27, №5. С. 69-78. DOI: 10.25743/ICT.2022.27.5.007.
- Бычков И.В., Феоктистов А.Г., Костромин Р.О., Башарина О.Ю., Сидоров И.А. Моделирование работы природосберегающего оборудования инфраструктурных объектов в микросервисной среде // Вычислительные технологии. 2022. Т. 27, №5. С. 30-42. DOI: 10.25743/ICT.2022.27.5.004.
- Хмельнов А.Е., Гаченко А.С. Источники информации о подводном, прибрежном и наземном рельефе и их применение для построения совмещенных моделей рельефа // Вычислительные технологии. 2022. Т. 27, №5. С. 55-68. DOI: DOI: 10.25743/ICT.2022.27.5.006.
- Хмельнов А.Е., Гаченко А.С. Разработка цифровых моделей рельефа для мелководных зон и прибрежных территорий озера Байкал, иркутского водохранилища и нижнего бьефа Иркутской ГЭС // География и природные ресурсы. 2022. Т. 43, №S5. С. 187-195. DOI: 10.15372/GIPR20220520.
Доклады на конференциях:
| Название | Дата конференции | Место проведения | Название конференции | Статус конференции | Статус доклада | Авторы | Докладчик | url |
|---|